Mapeamos sua operação e identificamos onde perde tempo e margem e construímos as soluções
web e de inteligência artificial que eliminam custos e criam receitas.
Que decisão você toma hoje
sem a informação que precisaria ter?
O preço sai de uma planilha que uma pessoa mantém. O estoque está no ERP, a venda no CRM,
a margem num arquivo que ninguém mais abre.
Quando alguém pergunta por que o número é esse, a resposta leva dois dias e três pessoas.
Não é falta de ferramenta. É que a regra do negócio nunca saiu da cabeça de quem a
executa.
A causa
IA sem organização não entrega. Organização sem decisão também não.
Erro 1
Tentou IA antes de organizar
Muita média empresa já tentou IA, não viu retorno e concluiu que não era para ela. O diagnóstico está errado: faltou o trabalho de organização que vem antes.
Erro 2
Organizou o dado e parou ali
Muita empresa arrumou a base, montou o painel e continuou decidindo do mesmo jeito. Dado organizado que não muda nenhuma decisão é custo, não é ativo.
A Northern cuida das duas pontas: organiza o que a IA precisa e só para quando a decisão muda.
O caminho
Do dado espalhado à decisão que muda, em quatro etapas
Etapa 01 de 04
Entender o negócio
Como a empresa ganha dinheiro, qual decisão trava e quanto custa decidir errado hoje.
Você recebe
O mapa de rentabilidade da operação: onde a empresa ganha e onde perde margem, por produto, cliente ou canal, e quais decisões mexem nesse número.
Etapa 02 de 04
Desenhar a solução
Qual dado existe, onde está, quem é dono e qual processo muda primeiro.
Você recebe
O mapa do seu dado e os casos de uso priorizados por retorno.
Etapa 03 de 04
Construir o sistema
O sistema que executa essa lógica, integrado ao ERP que já está lá.
Você recebe
Sistema em produção, sem trocar o que funciona.
Etapa 04 de 04
Aplicar IA
IA onde ela encurta trabalho caro: ler documento, classificar texto, extrair dado.
Você recebe
Trabalho que levava dias feito em minutos, com a decisão final validada.
Por onde começa
Começa pelo Diagnóstico de IA
Seis semanas a partir dos sistemas que você já tem, com um piloto em produção no fim.
O que costumam perguntar antes da primeira conversa
1Por onde começa?
Pelo Diagnóstico de IA, que dura seis semanas. Nas duas primeiras fazemos entrevistas, inventário de sistemas e o mapa do seu dado. Na terceira medimos quanto o processo atual custa hoje, em tempo e em erro. Na quarta os casos de uso saem priorizados por retorno sobre esforço. Nas duas últimas entra um piloto em produção e a política de uso e LGPD escrita.
2Para que tipo de empresa isso serve?
Empresa de R$ 50 a 500 milhões, com ERP já implantado, em que o dono ou a diretoria decide sem passar por procurement. Normalmente é quem já tentou BI ou IA uma vez, não viu retorno, e tem regra de negócio própria que ninguém documentou.
3Para quem não serve?
Startup buscando MVP ou validação de ideia, quem quer alocar desenvolvedor por hora, quem precisa de IA decidindo número auditável e quem quer trocar de ERP. Nesses quatro casos dizemos na primeira conversa.
4Preciso trocar o meu ERP?
Não. Trabalhamos com o que já está implantado e integramos o que construímos a ele. Trocar o ERP é justamente um dos trabalhos que recusamos.
5A IA decide o número?
Não. Cálculo fiscal, regra de preço e conciliação são números que alguém vai questionar: um auditor, um cliente, um juiz. Isso é regra escrita, versionada e testada, não estimativa de modelo. A IA sugere, o sistema valida, o fato entra depois.
6Minha equipe vai ter que mudar de ferramenta no dia um?
Não. No começo o sistema recebe o mesmo arquivo que a equipe já produz, valida e devolve os erros dentro da própria planilha. A mudança de hábito vem depois, quando já existe motivo para ela.
Comece pela pergunta que trava a decisão.
Vinte minutos de conversa. Se não houver trabalho a fazer, dizemos isso.
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